LC100SA的振動分析與故障診斷系統(tǒng)

機(jī)組運(yùn)行的臨時(shí)數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、報(bào)警數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)頻譜數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，都為機(jī)器的狀態(tài)離線分析提供了豐富的信息。為了讓用戶對機(jī)組的各種工況狀態(tài)和運(yùn)行狀態(tài)發(fā)展趨勢充分了解，本系統(tǒng)提供了狀態(tài)趨勢圖。

圖. 1狀態(tài)趨勢圖

對于同一測點(diǎn)，可查看該測點(diǎn)的所有歷史數(shù)據(jù)，并對任意時(shí)間范圍內(nèi)進(jìn)行趨勢分析。本系統(tǒng)提供趨勢分析的同時(shí)，也提供專業(yè)的振動分析工具，包含：時(shí)域波形，幅值譜圖，譜差，互相關(guān)，自相關(guān)，自功率譜，包絡(luò)譜，瀑布圖，濾波等。此外引入了現(xiàn)代時(shí)頻分析:小波分析等多種設(shè)備故障分析方法。用戶可通過選擇不同數(shù)據(jù)類型的一個(gè)、兩個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入不同的分析功能。

時(shí)域波形分析

顯示數(shù)據(jù)不同時(shí)刻的幅值變化曲線，同時(shí)可進(jìn)行任意波形段擴(kuò)展，方便觀察。同時(shí)系統(tǒng)自動計(jì)算振幅、有效值、峰峰值、峭度、歪度、通頻值，給與直觀時(shí)域判斷

頻譜分析

對時(shí)域信號進(jìn)行頻譜分析可以得到信號中10個(gè)蕞大諧波分量的頻率和幅值，頻譜圖是目前進(jìn)行故障分析和診斷的普遍使用的圖形，從中可以得到有關(guān)信號所含頻率成分的重要信息。包括工程中常用的對數(shù)功率譜、頻譜校正、頻譜擴(kuò)展以及定頻、頻譜FFT-FS細(xì)化等功能；頻譜分析中，運(yùn)用三點(diǎn)卷積校正法、比值校正法及相位校正法理論進(jìn)行頻譜校正，準(zhǔn)確地自動識別出離散頻譜中的單頻成分和間隔較遠(yuǎn)的多頻率成分，并自動校正其頻率、幅值和相位。

倒譜分析

倒譜具有檢測和分離頻譜中周期性成分的能力，頻譜中的周期分量在倒譜中簡化為單根譜線。采用倒譜分析技術(shù)可以分離出邊帶信號，倒譜圖中的離散譜線高度就反映原功率譜中周期分量的大小。當(dāng)功率譜圖中包含許多大小和周期都不同的周期成分時(shí)，功率譜圖很難直觀地看出其特點(diǎn)，此時(shí)，應(yīng)用倒譜來分析具有很大的優(yōu)點(diǎn)。

譜差分析

當(dāng)顯示頻譜時(shí)，該功能將工況譜圖與正常譜圖做差譜分析，對不具備診斷知識的巡檢人員也能明顯看出譜圖間的差別，很容易提取故障特征，得出故障原因。

小波變換分析

小波變換的實(shí)質(zhì)是把原始信號不同頻率段的信息抽取出來，并將其顯示于時(shí)間軸上，這樣既可以反映信號的時(shí)域特征也可反映信號的頻域特征。小尺度的變換包含信號的高頻成分，大尺度的信號包含信號的低頻成分。這樣，我們就可以根據(jù)需要，選取不同尺度的變換來找出故障特征。

包絡(luò)解調(diào)分析

在滾動軸承和齒輪箱故障診斷中，低頻段包含有豐富的故障信息，但其能量較小，往往被噪聲中所淹沒。包絡(luò)是通過分離出原信號中的低頻信息進(jìn)行解調(diào)，因此，由包絡(luò)分析得到的結(jié)果用于診斷滾動軸承和齒輪往往比較清晰直觀。

自相關(guān)分析和互相關(guān)分析

因?yàn)殡S機(jī)噪聲的自相關(guān)函數(shù)隨時(shí)間衰減得很快，所以可以利用自相關(guān)函數(shù)來檢測混于隨機(jī)噪聲中的確定性信號和隱含在信號中的周期性。還可同時(shí)對兩個(gè)不同測點(diǎn)振動信號數(shù)據(jù)文件做互相關(guān)分析或者互譜分析。相關(guān)分析適用于降噪、提取周期成分、確定故障源等。

瀑布圖分析
當(dāng)選擇多文件時(shí)，它顯示機(jī)組在某一段時(shí)間內(nèi)各種頻率成分的大小隨時(shí)間和工況的變化趨勢，它是在一段時(shí)間內(nèi)連續(xù)測得的一組頻譜圖順序組成的三維頻譜圖。當(dāng)采用整周期采樣時(shí)，三位瀑布圖可用于啟停機(jī)分析。

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